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专利分析主要可以分为以下三个维度:数据交叉
2021-01-24

专利分析可分为以下三个维度:专利情况分析,专利技术分析和应用主题分析。当然,在实际的专利分析过程中,肯定会对上述分析维度进行交叉分析。但是无论如何交叉数据,这三个基本分析维度都无法逃脱。

专利分析中常见的图表

1.1申请趋势分析

应用趋势分析主要是分析某个技术领域/国家/申请人的专利申请/授权/有效量,申请人数量,发明人数量等随时间变化的趋势,显示趋势数据可以用线图,面积图和柱形图表示。

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1.2技术成分分析

图表 分析_专利分析中常见的图表_专利运营常见四种方法

技术成分分析主要分析每个细分的技术分支中某个技术领域/国家或地区/申请人的专利申请/授权/有效量,显示类别比较的数据关系,可以使用以下图表要显示的类型。

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1.3区域分布分析

地理分布分析主要是分析某种技术专利专利分析中常见的图表,某种技术/产品或某种申请人的主要目标市场的主要来源国家或地区。这种类型的分析的图表可以是柱形图/条形图,当您需要添加地理位置信息时,可以使用地图来显示它。

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1.4申请人排名分析

申请人排名分析主要用于识别竞争对手。通常会比较某个领域中申请人的申请/授权/有效/多边申请数量。它属于类别比较数据。提供条形图/条形图。要显示的图形或矩形树图。

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2.1技术功效分析

技术有效性分析表示技术手段与技术效果之间的关系。通过对技术效率的分析,我们可以找到某个技术领域中的专利雷区和专利空白区域,并找到研发的风险和机遇。技术手段与技术效果之间的关系数据属于关联关系,可以使用矩阵表或气泡图进行显示。

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2.2条技术路线分析

技术路线用于指示特定行业/技术领域/申请人中技术发展和演进的过程。技术路线图通常具有时间关系。线性过程图可用于表示单个技术的发展趋势,而泳道图可用于表示多种技术的发展和变化。

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2.3关键产品分析

在这里,我们主要介绍关键产品的相关专利分析图。这种类型的分析通常与技术有关,数据关系具有层次关系的特征专利分析中常见的图表,可以使用物理图和系统树图来显示。

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3.1个研发团队分析

除了计算发明人的数量和发明人申请的排名之外,研发团队的分析还包括对发明人之间的合作网络的分析和对单个发明人的比较分析。用于显示研发团队的图表主要包括和弦图。 ,力导布局图,散点图。

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3.2技术合作分析

技术合作分析主要分析申请人之间的合作网络,或分析申请人的合作申请情况。对于多个申请人的合作网络,可以用和弦图或力引导布局图显示,对于以某个申请人为中心的专利合作应用程序的分析,可以使用系统树图显示

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3.3 专利诉讼分析

专利诉讼分析通常包括分析特定领域中多个市场实体之间的诉讼关系,使用非缎带图显示它们或整理围绕焦点案例的多​​个市场实体的诉讼过程。可以通过和弦图的特殊变化来显示多个市场实体的复杂诉讼关系:无肋和弦图;诉讼事件的进度可以通过线性进度图显示。

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3.4企业并购分析

对公司并购的分析专利通常包括对单个公司实体的合并历史或多个公司实体之间的合并关系的分析,这些分析可以以线性流程图和地铁图的形式显示,分别。

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