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如何让Excel图表更好看只需一点点小改进?
2021-01-25

Excel是用于数据统计分析的最常用工具之一。尽管越来越多的专利检索和分析平台与可视化功能集成在一起,但由于自由度较低,许多专利分析图仍需要通过Excel来完成。但是我们经常看到很多图表给人以次充好的感觉。如何使Excel生成的图表看起来更好?

一张好的图表的主要标准是:简洁,清晰,漂亮

老彭在这里与您分享一些经验。

仅需一点改进即可使Excel图表看起来更好。摘要是:

在保留信息量的前提下,删除所有影响阅读的元素

让我们看看以下几种情况:

第一种情况

专利分析中常见的图表

上图显示了两个数据系列,一个是不同行业的授权量,另一个是不同行业的授权增长率。大多数报告都会在图表下提供图片名称,因此删除图表中的名称部分不会导致信息丢失。另一方面,读者希望看到的是数量的大小以及数量与数量之间的差距。为了提高图表的可读性,建议添加数据标签并删除不必要的轴,轴描述和辅助线。如下所示。删除坐标轴不会增加阅读者的阅读难度,而数据标签的增加也使读者无需比较坐标轴就可以知道相关的数量。

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第二种情况

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我们可以简化图表,同时保留大量信息。当读者看到此图时,最关心的信息是每月申请和授权的数量及其更改,而不是轴,因此我们在图中添加数据标签,然后删除垂直轴专利分析中常见的图表专利分析中常见的图表,这不会引起信息损失。

在通常情况下,该图表将在报告中图表的底部进行说明,因此纵坐标显然是专利的数字,也可以删除纵坐标的说明,而在顶部的说明无需保留图表中的。此外,从水平轴上的月份标签已经很明显地看到变量是时间,因此也可以删除轴描述。通过这种方式处理后,图表可以更加突出地呈现最关键的信息,并且更加简洁美观。

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案例三

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简化并优化图表,同时保留大量信息。当读者看到此图时,最关注的信息是每年的申请和授权数量及其成对比较,而不是坐标轴,因此我们在图中添加数据标签,然后在图中删除垂直轴和辅助符号水平线不会导致信息丢失。另外,从横轴上的年份标签来看,变量是时间已经很明显了,因此横轴上“应用年份”的描述也可以删除。

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您还可以发现,在两条虚线的位置趋势反转之后,数据标签的位置也发生了变化,这使情况更加突出。通过这种方式处理后,图表可以更加突出地呈现最关键的信息,并且更加简洁美观。

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第二优化

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第三次优化

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案例四

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这种粗边图不仅可以使用折线和坐标轴围起来的图来显示数据的累积值,还可以用来显示数据随时间的趋势。使用上一篇文章介绍的方法,我们可以通过添加数据标签并隐藏轴和轴描述来使信息更直观,图表更简洁。

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案例5

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相关数据段对象的名称已在上图中以标签的形式给出,因此该图底部的图例没有意义,可以删除。

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案例6

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上图显示了总量与成分之间的关​​系,这是显示数据的一种很好的方法,但是由于它是堆积的直方图,因此读者实际上想通过坐标的比较来知道特定量是相当可比的轴难度大。因此,我们也可以删除坐标轴,在柱形图的顶部给出总量,然后在组件旁边给出相应的值。这提高了可读性。此时,坐标轴也失去了意义,可以删除。

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案例七

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上图显示了同一区域中两个区域的专利量的比较关系。如果采用上述方法,则可以在每个数据栏中添加数据标签,删除坐标轴,并删除辅助线。

但是这种修改不是最佳选择,因为数据条相对较细并且它们之间的距离相对较近。直接添加数据标签将导致图表拥挤。此时,您可以制作一个旋风图并在两侧添加数据标签。您不仅可以非常直观地看到区域内的比较关系,还可以直接比较区域之间的技术领域专利。

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